实时视频的压缩一般也叫做视频轻量化，在视频轻量化的应用中我们经常看到一些宣传，可以把一个视频压缩10倍-20倍而让画面保存清晰，为什么视频压缩可以做到这一点呢？
其实这种压缩主要针对的是相对静态的视频而言，大多数应用场景是视频监控的场景。我们都看到过视频监控的画面，大多数视频监控画面所拍摄的内容都是相对静态的，比如一个视频监控摄像头对着一栋大楼拍摄，那么这栋大楼可能在一个小时之内，并没有什么变化。我们在视频监控里看到的大多数时间都是同一幅画面。
我们知道视频传输的基本单位是帧，一帧就是一副静态的图片，25帧的视频意思就是每秒传输25张图片，如果每张图片1M那么就需要每秒25Mbps的带宽。
如果我们针对这样的一个画面进行压缩，一秒只传输1帧，那么这个视频就压缩了原来的25倍。
当然，这是极端的情况，我们在很多项目中也发现，视频传输还是25帧，但是视频确实也压缩了很多倍。其实原理还是一样的，视频监控画面里大多数是静态的画面，只有部分是动态的画面。比如我们的视频监控对着一条路拍摄，那么路边的楼房是不动的，路上的车可能会变好。那么从技术上将画面分离，只针对动态部分进行处理，静态部分可以保持不变，一样可以起到视频压缩的效果。
当然视频压缩还有很多技术，包括优化视频编码，在显示层面进行AI的渲染，在对比度，色彩方面进行处理，让画面看起来更高清，都是视频轻量化压缩的工作原理。
但是，这种情况只能针对相对静止的视频监控画面进行压缩。如果是无人机这种动态视频画面，采用这种技术是无法实现的。因为我们无法预测到下一秒无人机所拍摄的飞行画面。
因此我们在选择视频轻量化和压缩产品时，一定要搞清楚，你的视频压缩应用场景是针对监控还是无人机场景。如果是针对视频监控场景，那么可以采用针对监控静态视频的视频轻量化产品，如果是针对无人机的应用场景，需要选择针对动态视频的轻量化压缩产品。
这两种视频压缩产品在工作原理上是完全不同的。无人机的视频压缩回传，更多的是关注视频的流畅性，确保视频清晰度的同时，要针对弱网环境在传输层面进行优化，针对高延迟，丢包，抖动环境，适配视频编解码条件，达到视频顺畅回传的效果。
