视频轻量化为什么可以把视频压缩很多倍

在一些视频项目中,经常会提到一个视频轻量化的概念,很多人并不清楚视频轻量化的具体实现原理,对目前市场上的轻量化产品也不是很了解。很多视频轻量化设备可以将视频的大小压缩十倍以上,这是怎么回事呢?

视频的大小取决于视频编码已经编码时采用何种参数。目前大多数视频都是H.264,H.265的视频编码。但也有一些压缩比例更高的编码,比如采用H.266,VP9,AV1,AVS3等编码。但是在现实的视频轻量化过程中很少采用这些编码。

因为视频的轻量化过程是一个复杂的过程,不能只考虑压缩编码,还要考虑播放和解码的兼容性。这就导致目前的轻量化应用大多数在H.264和H.265视频编码之间进行。

那么为什么市场上的轻量化产品还可以做到非常低的视频压缩呢?按理说视频编码本身是有技术瓶颈的,不改变编码本身的情况下很难做到更强有力的压缩。这就需要搞清楚视频轻量化的两个方向。

  • 静态视频
视频轻量化为什么可以把视频压缩很多倍
静态的监控画面

我们常见的视频可以分为静态视频和动态视频两种类型。静态视频很好理解,我们很多视频监控的画面在大多数情况下都是静态的。比如我们对着一棵树拍摄,大多数情况下画面是完全没有变化的。

  • 动态视频
视频轻量化为什么可以把视频压缩很多倍
动态的无人机画面

但是动图视频就不一样了,比如我们做一个直播,开一个互动性很强的视频会议,或者通过无人机拍摄的画面,这些画面都是动态性很强的视频。像无人机画面,下一秒拍摄什么内容,是完全没发预测的。

理解了这两个概念我们就可以对视频轻量化有一个基本的概念了。也明白了为什么目前的视频轻量化产品都是针对视频监控项目,减少存储空间的解决方案。

视频轻量化为什么可以把视频压缩很多倍
视频补偿播放技术

大多数视频监控拍摄的画面都是静态画面。即便你拍摄的是高速公路上的汽车,那么道路两旁的景物也是静态的。利用这一原理。视频轻量化设备就可以只处理视频中变化的部分,而视频中静态的景物可以以更少的资源频率处理。从而大大降低视频的存储空间。再通过码率的调整。利用AI的补偿技术,还可以修复一些视频的马赛克和边缘毛刺,对降低的视频质量进行AI修复,最后还可以加上一次渲染。在播放时可以还原更好的效果。

这就是目前大多数视频监控轻量化的应用场景。主要用于降低视频监控的存储空间,但是随着硬盘价格的走低,这类项目的吸引力也在逐渐减弱。

另外一类就是对动态视频的轻量化,而这类应用并不是为了解决视频的存储,而是为了解决视频的传输。比如在应急环境下,通过卫星传输无人机视频,这就需要对视频做传输的轻量化。而这种情况下针对静态视频的轻量化技术就完全失灵了,所谓的十倍压缩恐怕一倍也做不到了。

视频轻量化为什么可以把视频压缩很多倍

这种情况下主要考虑的是视频传输的连续性和弱网环境下的适应性。思载科技的无人机推流网关针对动态视频环境,针对不同协议视频流的特征,可以对动态视频的编码,帧率,码率,分辨率,编码速度,编码等级等作出适应性调整,以适应动态视频在弱网下可以顺畅传输。

在使用时可以采用服务端,前端配合组网,针对网络情况作出动态侦测,利用私有协议进行传输优化。再通过网关的协议还原和转换能力,将视频以需要的方式输出给其它系统平台。

我们在视频轻量化的应用需求时,一定要知道自己的目的,是解决视频的存储还弱网下的传输,以及实际项目场景中的视频是偏静态还是偏动态。这些基本信息掌握清楚,我们再来寻找合适的产品,才可以真正满足项目的需求。

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